📌  Description

Consensus est un moteur de recherche académique alimenté par l'intelligence artificielle, conçu pour accéder rapidement à des articles de recherche scientifique pertinents. En s'appuyant sur des modèles de langage avancés (LLMs) et des technologies de recherche spécifiques (recherche vectorielle), il synthétise des informations à la fois au niveau des thématiques et des articles individuels. Ses résultats sont directement connectés à plus de 200 millions d'articles issus de la base de données Semantic Scholar. Consensus permet de poser des questions spécifiques et d’obtenir des synthèses basées sur les conclusions des recherches existantes.

Fonctionnalités principales :

• Synthèse d'articles de recherche à partir de mots-clés ou de questions.
• Extraction et affichage des points clés de chaque article.
• Filtrage avancé (par méthodologie, taille d’échantillon, etc.).
• Résumé automatique et indicateur de consensus scientifique (Consensus Meter).
• Génération de contenu personnalisée via l’outil Pro Analysis.
• Téléchargement de données au format CSV et création automatique de citations.

🎯  Mes usages

• Trouver des articles scientifiques fiables et synthétiser leurs conclusions.
• Explorer les consensus scientifiques sur des questions complexes comme :
  • "Les bienfaits de la méditation sur la santé mentale."
  • "L'impact du changement climatique sur la biodiversité."
• Rédiger des rapports ou du contenu en s’appuyant sur des données académiques.
• Comparer des concepts scientifiques ou explorer leurs connexions.
• Générer des listes et des résumés en intégrant des références précises.

🔦  Mon avis

Consensus est un outil extrêmement utile pour les chercheurs, les étudiants, et les professionnels qui souhaitent accéder rapidement à des informations validées scientifiquement. Sa capacité à combiner recherche avancée et synthèse automatisée est impressionnante. J’apprécie particulièrement la transparence du processus, qui permet de vérifier les sources directement. Le Consensus Meter est une fonctionnalité unique, qui facilite l’interprétation des résultats. Cependant, pour des recherches très spécialisées, des bases de données complémentaires pourraient être nécessaires.